RAG‑системы
Конвейеры «поиск → извлечение → генерация» для анализа документов, переписок и аудиозаписей с привязкой к базе знаний предприятия.
LLM · RAG · ON-PREMISE
Проектируем безопасные AI-системы для корпоративных данных
Связываем большие языковые модели с инфраструктурой предприятия — локально, с шифрованием персональных данных, без передачи информации в публичные облака.
100%
On‑Premise
24/7
Мониторинг
0
Утечек в LLM
50+
Интеграций
УСЛУГИ
Ключевые компетенции
Backend-разработка, AI-интеграция, информационная безопасность
MCP‑серверы и API‑шлюзы
Серверная инфраструктура на .NET (REST API), связывающая бизнес‑приложения заказчика с языковыми моделями.
Локальное развёртывание LLM
Полный цикл: от подбора оборудования до Docker-оркестрации и CI/CD. Для организаций с закрытым контуром.
Шифрование и защита ПДн
Автоматическое выявление и маскирование персональных данных до передачи в LLM, пост‑проверка результатов.
Гибридные архитектуры
Экономичная модель: безопасность на своей стороне, сложный интеллект — у облачных провайдеров через Open Router.
Интеграция в учётные системы
Соединение LLM‑конвейеров с Pyrus, CRM, BPM через REST API с автообновлением полей задач.
Мониторинг коммуникаций
Выявление утечек, коррупционных схем, автоматическая группировка персонала по рискам на основе анализа переписок и звонков.
Специализированные AI‑модели
Проверка документов, машинный перевод, генерация служебных записок и сводок под конкретные бизнес‑процессы.
ИНСТРУМЕНТЫ
Стек технологий
Инструменты, с которыми работаем ежедневно
- Python
- .NET 9
- ASP.NET Core
- Docker / Compose
- REST API
- Open Web UI
- Open Router
- RAG
- LLM (локальные)
- LLM (облачные)
- Pyrus API
- PostgreSQL
- CI/CD
КЕЙСЫ
С какими задачами к нам приходят
«У нас более 100 сотрудников и большой объём переписок и звонков — необходимо понимать, кто допускает утечку информации, а кто просто неэффективен.»
— Утечки данных
«Требуется внедрить AI-агента, но корпоративные данные запрещено отправлять в открытые LLM из соображений безопасности.»
— Закрытый контур
«Документы должны проверяться, переводиться, а задачи в Pyrus — обновляться автоматически, без участия операторов.»
— Автоматизация
«Необходим сервер для LLM, развёрнутый непосредственно в нашем контуре, с шифрованием всех персональных данных из Bitrix24 перед передачей в облачную модель.»
— On‑Premise LLM
Готовы обсудить внедрение AI в вашу инфраструктуру?
Спроектируем архитектуру, развернём LLM в вашем контуре, подключим к учётным системам. Без компромиссов по безопасности.
Рассчитать стоимость проекта